哈喽同学们好呀，我是你们的学姐Catherine。在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）的应用已经渗透到了各个领域，动画产业也不例外。

近期，一部名为 Twins Hinahima 的 AI 动画引发广泛关注，据悉，这部动画将于 2025 年 3 月 29 日凌晨 3 点 38 分在 MBS 电视台首播。此消息在动漫界激起很大的舆论风波，也为我们提供了一个深入思考科技与艺术关系的绝佳契机。对于正在考虑或已经参与 EPQ（Extended Project Qualification，拓展项目资质）的同学们来说，这更是一个极具研究价值的热点话题。

（图源：官方x账号推文截图）

Twins Hinahima：AI 动画的先锋案例

Twins Hinahima 由日本两家动画公司联合打造，是一个备受瞩目的动漫项目。这对姐妹花的故事围绕一对双胞胎女高中生展开，讲述她们在社交媒体上走红后，意外踏入异世界的奇妙经历。制作团队在创作过程中大胆创新，全面应用生成式人工智能技术，将其定义为 “日本首部全程采用 AI 技术的电视动画” 。

为了让 AI 技术在动画制作中发挥最大效能，背后团队运用了如 stable diffusion ai 等先进工具。在解决 AI 使用可能带来的版权问题上，团队自主开发了名为 lora 的学习模型，用于记录特定角色细节，确保 AI 生成的内容既高度还原角色，又避免抄袭其他作品元素，从而建立起一套有效的 AI 驱动动画制作流程。

（图源：包图网）

从目前披露的制作流程来看，AI 的应用贯穿了多个关键环节。在背景创作方面，AI 能够将真实世界的照片转化为精美的动漫风格视觉效果，大大减轻手绘背景的工作量。角色设计最初虽以手绘图为基础，但后期借助 clip studio paint 等工具进行数字化处理和优化时，AI 也发挥了辅助作用。动画制作环节中，AI 甚至可以生成中间帧或协助处理动作捕捉数据，最后再由人类动画师进行最终调整，以保证作品的质量和艺术感。

制作方将 AI 定位为 “辅助工具”，声称其应用覆盖背景创作、3D 建模及全片剪辑等方面，最终品质仍由人类团队把控，《LoveLive!》系列核心成员横田拓己等专业人士也参与其中。

这种 “AI 打底 + 人工精修” 的模式，直击日本动画业长期存在的两大难题：一是基层创作者日均 12 小时的高强度作画负担，二是手绘与 CG 技术在表现力上难以突破的瓶颈。《Twins Hinahima》的这次尝试，本质上是对行业未来发展的一次大胆探索。

（图源：包图网）

AI 在动画制作中的优势与挑战

 优势

提高制作效率：AI 能够快速生成大量的图像、背景和动画帧，大大缩短了动画制作的周期。例如，传统手绘动画制作一帧画面可能需要数小时甚至数天，而 AI 可以在短时间内生成多帧画面，这对于那些需要在规定时间内完成大量内容的动画项目来说，无疑是一个巨大的优势。

降低成本：减少了人工手绘和传统 CG 制作的工作量，也就意味着降低了人力成本。同时，AI 技术的应用可以减少对一些昂贵的专业软件和硬件设备的依赖，进一步降低制作成本。

拓展创作可能性：AI 可以生成一些部分人类艺术家难以想象或难以实现的视觉效果和创意，为动画创作带来新的灵感和方向。比如，通过 AI 算法可以创造出独特的色彩搭配、奇幻的场景和超现实的角色动作。

 挑战

艺术风格同质化风险：如果大量动画都依赖 AI 制作，可能会导致动画风格趋于相似。因为 AI 是基于大量的数据进行学习和生成的，容易出现相似的模式和风格，缺乏人类艺术家独特的个性和创造力。

版权和伦理问题：尽管 Twins Hinahima 的制作团队通过自主开发模型解决了部分版权问题，但在 AI 动画制作中，版权归属仍然是一个复杂的问题。例如，AI 生成的内容是否属于创作者？如果 AI 学习的数据来自有版权的作品，那么这种使用是否合法？此外，还有伦理问题，如 AI 是否会取代人类动画师的工作，导致大量人员失业等。

情感表达与艺术感染力不足：动画不仅仅是视觉的呈现，更重要的是通过画面传递情感和故事。目前的 AI 技术在理解和表达复杂情感方面还存在一定的局限性，与人类艺术家通过画笔和创意所赋予作品的情感深度和艺术感染力相比，AI 生成的动画可能显得较为生硬和缺乏灵魂。

将 Twins Hinahima 现象与 EPQ 相结合

对于同学们的 EPQ 项目来说，Twins Hinahima 所代表的 AI 动画现象提供了丰富的研究方向。EPQ 是一项相当于半门 A - level 的资格认证，要求同学们选择一个感兴趣的主题进行深入研究，并最终以 5000 字报告或作品加 1000 字报告的形式呈现，同时还要进行 10 - 15 分钟的展示。

 研究方向一：AI 在动画产业中的应用现状与未来发展趋势

同学们可以深入研究 AI 在动画制作各个环节（如角色设计、场景绘制、动画生成、后期特效等）的具体应用情况。通过调查动画制作公司、采访行业专家、分析实际案例（如 Twins Hinahima），了解目前 AI 技术在动画产业中的普及程度、优势以及面临的挑战。在此基础上，对未来 AI 在动画产业中的发展趋势进行预测，探讨可能出现的新技术、新应用模式以及对整个动画产业格局的影响。

 研究方向二：AI 动画与传统动画的艺术价值比较

以 Twins Hinahima 为代表的 AI 动画与传统手绘动画和 CG 动画在艺术价值上有何不同？同学们可以从多个角度进行分析，如画面的精细度、色彩的表现力、角色的生动性、情感的传达以及艺术风格的独特性等。通过对比不同类型动画的作品，收集观众和专业人士的反馈，运用美学理论和艺术批评方法，评估 AI 动画在艺术价值方面的地位和潜力，以及其对传统动画艺术价值观念的冲击和影响。

 研究方向三：AI 动画中的版权与伦理问题探讨

针对 AI 动画制作中出现的版权归属不明确、数据使用合法性以及伦理道德等问题展开研究。以 Twins Hinahima 的制作团队解决版权问题的方法为切入点，分析当前相关法律法规在 AI 动画领域的适用性和不足。通过研究国内外的案例和政策，提出完善 AI 动画版权保护和规范伦理行为的建议和措施，思考如何在推动 AI 技术应用的同时，保障创作者的权益和维护行业的健康发展。

 研究方向四：AI 动画对动画产业就业结构的影响

随着 AI 技术在动画产业中的广泛应用，动画产业的就业结构必然会发生变化。同学们可以研究 AI 动画制作流程中不同岗位的需求变化，哪些传统岗位可能会受到冲击，哪些新的岗位会应运而生。通过调查动画制作公司的人员招聘情况、分析行业报告以及采访动画从业者，了解 AI 动画对就业市场的具体影响，并为动画专业的学生和从业者提供应对就业结构变化的建议和策略。

如何开展 EPQ 研究

 确定研究问题：

从上述研究方向中，结合自己的兴趣和知识储备，进一步细化研究问题。例如，“AI 动画中角色动作生成的算法优化及其对动画流畅性的影响” 或者 “从 Twins Hinahima 看 AI 动画如何平衡商业价值与艺术创新” 等。

 制定研究计划：

规划好研究的各个阶段和时间节点。首先是资料收集阶段，包括查阅学术文献、行业报告、新闻资讯，观看相关动画作品，采访专家和从业者等。然后是数据分析阶段，对收集到的资料进行整理、归纳和分析。最后是撰写报告和准备展示阶段，按照 EPQ 的要求完成研究报告的撰写，并制作展示 PPT。

 资料收集方法：

文献研究：利用学校图书馆资源、学术数据库（如 Web of Science、EBSCO 等）搜索关于 AI 动画、动画产业、艺术价值、版权伦理等方面的学术论文和书籍。

案例分析：除了 Twins Hinahima，还可以选取其他具有代表性的 AI 动画作品进行深入分析，对比它们在制作技术、艺术表现、市场反应等方面的特点。

访谈：联系不同动画制作公司的工作人员、动画行业专家、学者等，通过面对面访谈、电话访谈或线上访谈的方式，获取一手资料和专业见解。

问卷调查：针对观众对 AI 动画的看法、喜好以及对艺术价值的认知等方面设计问卷，通过网络平台或实地发放问卷的方式收集数据。

数据分析与报告撰写：在收集到足够的资料后，运用适当的数据分析方法（如定性分析中的主题分析法、定量分析中的统计分析法等）对数据进行处理。在撰写报告时，要注意结构清晰，包括引言、研究背景、研究方法、数据分析结果、结论与建议等部分。报告语言要准确、规范，体现学术性和专业性。

总结

Twins Hinahima 所引发的 AI 动画热潮为大家提供了一个深入探讨科技与艺术融合的窗口，也为同学们的 EPQ 项目提供了广阔的研究空间。通过对这一现象的研究，不仅可以让同学们更深入地了解动画产业的发展动态，还能锻炼同学们的研究能力、批判性思维和解决问题的能力。希望这个热点话题可以对大家的EPQ项目选题带来帮助！

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