吹出去的牛，我们努力兑现。                                                                           。 文章于2018年6月7日首次发表在damo个人公众号「大漠的进化笔记」。 标题有些吹牛，但基本是事实：产品demo做完以后，办公室的小伙伴都很兴奋，顾不上简陋的UI就忙不迭想试试自己的读音能得到几分。我对自己的发音有些不自信，但也悄么声的跑到没人的教室里跟着念两遍，看看自己的打分是高了还是低了。我也会尝试用不同的语音语调，不同的态度来读，或者非常认真的读一遍再读一遍，看看这个AI判分到底准不准，不知不觉间已经把一句话读了五遍八遍了。 猛然惊觉间，才发现这就是作为老师梦寐以求的效果：老师们都想督促自己的学生多多练习，因为不练习，基本就没有提分的可能。 这背后的心理机制，其实很简单。为什么游戏容易让人沉迷？很重要的一个原因是「及时反馈」，玩家的每一分努力，都能得到游戏系统的及时鼓励，这就大大增强了玩家的兴趣。而学习之所以是一件「反人性」的事，也有一个重要的原因：学习效果是有滞后性的。大多数情况下，学生在学习过程中付出的努力都很难收到及时的反馈，或者收到的是负向的反馈。 有了上面的例子，我们就不难理解有可能口语跟读判分这件事，为什么让人「试了一遍还想试」了。借助技术的力量，系统能够将发音、流畅度、语速等诸多难以量化的因素，整合为一个简单易判断的分数，及时反馈给用户。当然，仅仅靠我们是实现不了这么「人工智能」范儿的事情的，得感谢业界一哥科大讯飞，也得感谢这个时代。科大讯飞的技术闻名遐迩，而这个时代，给予了像我们这样的小的创业者以极低的门槛，包括技术合作。 不过，我写文章记录的时候云淡风轻，真正在推进这件事的时候还是困难重重的，说到底，还是因为小团队没资源。其间的烦心细节不表，希望产品能够获得成功。 其实，借鉴游戏的思路，有可能口语还有更多可以做的，这只是开始。放上二维码，有兴趣的朋友可以过去看看，不过刚开始内测，可能还会有各种小问题，我们正在抓紧排查和解决中。 本文作者曾艺超，亦以「damo」为人所熟知，TD（厚朴优学）创始人，连续创业者、持续学习者。在职业生涯中，做过为人称道的托福/AP老师，也写过10W+的文章，还写的了小程序代码。个人公众号「大漠的进化笔记」，欢迎关注和了解。